转轨时期国有银行脆弱性是金融领域的一个热点问题，特别是对中国这样一个制度变迁的发展中国家来说，国有银行脆弱性问题显得更为突出。国有银行脆弱性到底到了什么程度，制度根源何在，如何预防和化解?

　　《转轨时期国有银行脆弱性的理论分析与实证研究》的作者认为，必须站在可持续发展和国家安全的高度来认识金融生态问题。通过动态评价指标分析，理清其要素构成;而预警模型的建立，则可防患于未然;在此基础上，建立系统动力模型，为金融生态优化提供持续动力。

　　本书研究方法主要采用SD模型实证研究，该模型可描述系统内非线性逻辑函数与延迟因素，能处理高阶数、多回归和非线性的时变复杂系统等问题。与传统方法相比，更注重系统内部机制与结构，强调单元间的关系与信息反馈，并与定性研究、规范研究相结合，发挥不同分析方法的优势。还主要运用SD、生态学、制度经济学、计量经济学、压力测试理论等前沿学科，多层次、多角度对金融生态优化动力系统进行分析和研究，体现出全局性、综合性、交叉性和边缘性特点。

　　其理论突破和应用价值主要体现在：第一，提出金融生态动态评价指标体系，通过模型拟合程度确定动态指标的选择，指标权重由层次分析法(AHP)确定。对于提高金融生态竞争实力具有重大意义。第二，运用SD前沿理论，建立金融生态优化的系统动力模型。通过内外动力相结合，金融机构提升自身创新动力，为金融生态优化提供不竭动力。第三，突出内外动力传导机制作用，就动力机制系统协调发展问题进行前瞻性研究，力争在该领域为政府制定政策提供决策依据和参考。第四，建立金融生态预警模型。金融生态劣化具有爆发性和加速扩散性，要求监管当局能在较早阶段介入，从而减少解决成本。而预警制度正是监管当局果断介入的指南。另外，为金融机构及早采取纠正行动提供依据，从而及早调整业务策略，化解潜在的风险，达到检测、预警、免疫、预案、隔离等功能，并引入压力测试法，以判断市场非正常走势对金融机构造成的潜在损失，对金融机构的影响，具有一定创新。第五，引入金融复杂性理念。金融生态优化不能完全由传统平衡、线性、静态等方法解决，要靠与复杂性有关的非线性、非平衡和动态系统解决。